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2025世大運籃球賽事導入AI即時比分系統引發技術爭議

紙船觀星者2026-03-02 10:11
3/2 (一)AI
AI 摘要
  • 國際大學生體育總會(FISU)與2025年都靈世大運籃球賽事委員會共同宣佈,將在本屆賽事全面啟用全新AI即時比分系統,透過701.
  • 都靈世大運籃球賽事技術總監安娜·貝爾托內坦言,AI系統的導入時程確實過於倉促,原訂於2027年世大運才要全面上線的計畫,因贊助商壓力而提前兩年實施。
  • 技術團隊強調,這是世大運史上首次將AI技術全面應用於籃球賽事數據處理,相較於傳統人工記分平均3至5秒的延遲,新系統理論上可將數據更新時間縮短至0.
  • 系統架構與技術創新 這套由義大利數位體育科技公司Sportech Solutions與台灣數據服務商合作開發的AI比分系統,核心架構結合了場地內12台超高速攝影機、穿戴式感測器以及雲端運算平台。

國際大學生體育總會(FISU)與2025年都靈世大運籃球賽事委員會共同宣佈,將在本屆賽事全面啟用全新AI即時比分系統,透過701.tw官方平台X社群媒體進行雙軌同步播報,預計於2025年7月16日至27日賽事期間提供全球觀眾零時差的比分資訊。這套系統標榜運用機器學習技術自動判讀場上情況,即時更新得分、犯規、暫停等數據,取代傳統人工記分模式,旨在提升賽事轉播品質與數據準確性。然而,該系統在測試賽中頻繁出現誤判與延遲問題,引發參賽隊伍與轉播單位的強烈質疑,技術團隊坦承目前系統對於籃球快速攻防轉換的辨識準確率僅達85%,在三分球判定與籃下肢體接觸判讀上仍存在重大技術瓶頸。

世大運籃球員於賽場競技,背景為AI系統即時比分數據

系統架構與技術創新

這套由義大利數位體育科技公司Sportech Solutions與台灣數據服務商合作開發的AI比分系統,核心架構結合了場地內12台超高速攝影機、穿戴式感測器以及雲端運算平台。系統每秒可捕捉240幀畫面,透過電腦視覺技術追蹤籃球軌跡、球員動作與裁判手勢,自動生成比賽數據並即時推送至701.tw官網與X平台官方帳號。技術團隊強調,這是世大運史上首次將AI技術全面應用於籃球賽事數據處理,相較於傳統人工記分平均3至5秒的延遲,新系統理論上可將數據更新時間縮短至0.5秒內。

籃球員在賽場進攻,場邊螢幕同步顯示AI即時追蹤數據。

系統特別針對籃球賽事設計了三大模組:軌跡追蹤引擎負責計算籃球飛行路徑與進球判定,動作辨識模組分析球員運球、傳球、投籃等動作,裁判訊號解讀系統則透過姿態辨識技術判讀裁判手勢。所有數據在產生後會先經過邊緣運算節點進行初步篩選,再傳送至雲端主機進行最終確認,最後透過API介面同時發布至官方網站與社群媒體。FISU數位轉型部門主任馬可·羅西表示,這套系統不僅能減輕現場工作人員負擔,更能為轉播單位提供豐富的數據視覺化素材,包括球員熱區圖、出手速度分析與防守覆蓋率等進階統計。

測試賽爭議與技術缺陷

然而,在2025年3月於都靈舉行的測試賽中,這套系統暴露出多項嚴重問題。義大利媒體《米蘭體育報》披露,在一場男子組預賽中,系統將一次明顯的三分球誤判為兩分球,導致現場比分板與電視轉播畫面出現長達47秒的錯誤資訊。更嚴重的是,在另一場女子組比賽中,系統因無法正確辨識裁判的取消得分手勢,連續三次將無效進球計入比分,迫使技術團隊必須中斷比賽進行人工校正。

籃球裁判比出手勢,背景顯示AI追蹤路徑與即時比分。

參與測試賽的中華台北代表隊總教練王建惟指出,系統對於亞洲人種的動作辨識率明顯偏低,特別是在快速切入與急停跳投的動作判讀上,誤判率高達18%。他強調:「我們發現系統在追蹤膚色較深球員時,影像辨識的穩定性會下降,這可能導致數據統計上的系統性偏差。」此外,系統在處理籃下多人混戰時,常因遮蔽問題而遺漏關鍵數據,例如進攻籃板與火鍋封阻的統計準確率僅有72%。

技術專家分析,問題根源在於訓練資料庫的樣本不足。Sportech Solutions承認,系統主要使用歐美職業籃球賽事資料進行深度學習,對於大學生層級的比賽節奏、戰術風格與球員體型特徵掌握不足。特別是世大運參賽選手來自全球各地,膚色、體型、動作習慣差異極大,AI模型在面對訓練資料中未充分涵蓋的樣本時,辨識能力會顯著下降。此外,場館燈光角度、地板反光與觀眾服裝顏色等環境變數,也會乾擾攝影機的影像擷取品質。

官方回應與應變方案

面對各方質疑,FISU在4月15日召開緊急技術說明會,公佈三階段改善計畫。首先,在正式賽事期間,每場比賽將配置兩名人工監核員,與AI系統平行作業,所有關鍵判讀必須經過人工確認才能發布。其次,技術團隊將在5月底前完成第二輪模型訓練,納入至少500場亞洲與非洲大學籃球賽事影片,提升系統對多元人種的辨識能力。第三,建立即時錯誤回報機制,參賽隊伍可透過專用APP在30秒內提出數據異議,技術中心必須在2分鐘內完成複查與修正。

都靈世大運籃球賽事技術總監安娜·貝爾托內坦言,AI系統的導入時程確實過於倉促,原訂於2027年世大運才要全面上線的計畫,因贊助商壓力而提前兩年實施。她透露,主要贊助商之一的人工智慧軟體大廠要求必須在2025年賽事展示其技術實力,否則將縮減高達800萬歐元的贊助經費。這種商業考量凌駕技術準備度的決策,導致系統在未達成熟階段就必須上陣。

中華台北代表團已正式向FISU提出書面建議,要求在關鍵淘汰賽階段恢復傳統人工記分為主、AI為輔的雙軌制。美國、日本、澳洲等籃球強權也表達類似立場,認為在技術尚未完善前,不應將比賽結果的準確性完全交給演算法。FISU主席雷昂茲·埃德爾在回應中強調,AI系統的導入是體育數位轉型的必經之路,但承諾會在賽前兩週進行最終壓力測試,若準確率無法提升至95%以上,將果斷調整為人工作業模式。

產業影響與未來展望

這場爭議凸顯了體育賽事在導入AI技術時面臨的典型困境:商業利益、技術成熟度與競賽公平性之間的三角難題。市場研究機構SportBusiness指出,全球體育科技市場預計在2025年達到450億美元規模,其中AI應用佔比超過30%,但多數技術仍處於概念驗證階段。世大運作為國際級綜合賽事,其技術成敗將成為其他大型賽事的重要參考,2028年洛杉磯奧運已表示將密切觀察此次AI記分系統的實際表現。

對於台灣廠商而言,這次事件既是警訊也是機遇。參與系統開發的台灣數據服務商鴻翊數位表示,已從測試賽中獲得寶貴經驗,將針對亞洲人種特徵優化演算法,並開發更具彈性的混合式架構。該公司技術長李明哲指出,未來的體育數據系統不應是純AI或純人工的二元選擇,而應建構「人機協作」的智慧型工作流程,讓AI處理大量重複性判讀,人類專注於關鍵決策與異常處理。

轉播權持有單位則持較為務實的態度。擁有亞太地區轉播權的愛爾達電視表示,只要數據延遲控制在1秒內且準確率達90%以上,對於觀眾體驗的影響仍在可接受範圍。但該公司也準備了傳統的字幕機系統作為備案,確保轉播不受技術故障影響。社群媒體方面,X平台已與FISU簽訂獨家合作協議,將在賽事期間推出專屬的即時數據視覺化功能,包括AR濾鏡與數據卡片,這些功能都依賴AI系統的穩定數據供應。

隨著開幕日逼近,技術團隊正進行最後衝刺。4月底將在都靈舉行最終測試賽,邀請16支國家隊伍參與,模擬正式賽事的完整流程。FISU已聘用獨立技術稽核公司對系統進行全面評估,報告將在6月15日公開。無論結果如何,這次AI記分系統的爭議已為體育科技產業敲響警鐘:技術創新必須以競賽公平為最高原則,任何商業或公關考量都不應犧牲運動員的努力與觀眾的信任。